Shopee Analytics Dashboard
Project Information
- Category: Data Analytics
- Client: Self-Initiated
- Project date: 6 July, 2025
- Project URL: Website
Project Overview
Shopee Analytics Dashboard adalah proyek eksplorasi data pengguna dan transaksi Shopee menggunakan Python, Pandas, dan visualisasi interaktif berbasis Streamlit.
Proyek ini menganalisis perilaku pelanggan, tren pembayaran, distribusi kota asal pengguna, serta jumlah dan jenis produk yang dibeli. Hasil visualisasi disajikan melalui dashboard online yang mudah digunakan.
Pendekatan Analitik Berbasis Insight
Dashboard ini dikembangkan dengan pendekatan eksploratif untuk mengungkap pola tersembunyi dari perilaku pelanggan. Insight seperti dominasi metode pembayaran tertentu, konsentrasi kota pengguna, serta kecenderungan jumlah item per order menjadi fokus utama dalam pengembangan analitik.
Efisiensi Visualisasi
Dengan memanfaatkan Streamlit dan pustaka visualisasi interaktif (Matplotlib, Seaborn, dan Plotly), pengguna dapat langsung memahami tren tanpa harus membaca tabel atau menjalankan query manual. Setiap grafik dirancang agar mudah diinterpretasikan oleh user non-teknis.
Pengujian & Iterasi
Selama proses pengembangan, dashboard diuji menggunakan dataset simulasi Shopee. Validasi dilakukan dengan mencocokkan hasil analisis dengan data mentah menggunakan kueri SQL untuk memastikan akurasi insight. Beberapa iterasi dilakukan untuk menyederhanakan antarmuka dan meningkatkan efisiensi loading data.
Manfaat Bisnis
Dashboard ini dirancang untuk mengeksplorasi bagaimana data penjualan dapat digunakan untuk mengidentifikasi preferensi pelanggan, menyusun strategi berbasis data, dan mengevaluasi performa kategori produk. Proyek ini dibuat sebagai latihan analisis bisnis berbasis data menggunakan dataset simulasi.
Key Features
Analisis Pelanggan
Menganalisis distribusi kota, jenis kelamin, dan pola pembelian pelanggan Shopee.
Tren Pembayaran
Menampilkan metode pembayaran terpopuler dan insight transaksi berdasarkan nilai pesanan.
Item & Produk
Visualisasi kategori produk terlaris dan jumlah unit per order menggunakan plot interaktif.
Deploy ke Streamlit
Dashboard dipublikasikan melalui Streamlit Cloud sehingga bisa diakses publik secara langsung.